产品定位与发布原则

GenDetect 是什么，又刻意不把自己说成什么？

GenDetect 是一个免费的 AI 内容线索筛查工具和内容发布品牌。当前版本默认本地处理，可选图片远端模式会明确披露上传与删除；所有结果强调可解释和人工复核。

01 · 产品定位

为初步筛查提供线索，而不是替人作出结论。

站点把可运行的检测工具、方法说明和核验指南放在同一处，让用户既能看到分数，也能理解分数来自什么以及不能证明什么。

当前版本无需登录、注册或创建历史记录。文字、视频和默认图片启发式在浏览器中运行；可选图片远端模式提供来源或元数据线索。它不是身份认证、学术处分、招聘或法律判断系统。

文字检测观察重复、句长、标点和字符结构；图片检测组合已知生成器元数据声明与像素规则；视频在 3 个采样帧上应用同类像素规则，并展示文件元数据。三种指数不能互相替代，也都不能可靠归因具体生成模型。

筛查信号、文件事实和限制提示用于指出下一步应复查什么。更可靠的结论还需要原始文件、内容凭证、版本历史、作者说明、发布来源和上下文证据，而不是把单次结果当作最终裁决。

02 · 方法与边界

当前实现以本地启发式为默认，并提供受限的图片远端来源或元数据线索；它不是经过代表性数据集训练、校准并持续监控的内容来源分类模型。

每种输入都由明确的可观察特征组合得分，页面同时展示支持因素。规则容易理解和复核，但也会受到语言、题材、编辑、压缩、转码、样本长度与设备处理的影响。

人工写作可能呈现重复或规整结构，真实照片也可能被重度处理；AI 内容同样可以被改写、编辑或压缩来削弱信号。因此文字或图片的高指数不等于证明，低指数也不等于排除，视频元数据更不能单独判断来源。

GenDetect 当前比较的是内容内部特征，不检索网页、论文库或出版数据库寻找相同来源。AI 检测、查重、事实核查和内容来源验证解决的是不同问题，应在需要时组合使用。

03 · 发布与升级原则

GenDetect 以实际生产代码和公开页面为准。检测算法、数据流、供应商或账号能力变化时，相关方法、隐私和界面说明必须同步更新。

产品页和指南不会把计划中的深度模型、逐帧视频分析、内容凭证验证或模型归因写成当前功能。页面日期记录公开说明的版本，但不应被理解为独立第三方认证或准确率背书。

未来升级检测算法时，应记录输入范围、特征或模型版本、阈值依据、代表性测试集、误报与漏报、语言或媒体差异，以及无法覆盖的场景，再据此更新方法页和结果解释。

当前可选图片远端模式已在提交前说明上传、处理目的和删除规则。未来加入新供应商、账号或云端历史时，仍必须补充接收字段、保留期限、训练用途和用户控制。