产品定位与发布原则

GenDetect 是什么，又刻意不把自己说成什么？

GenDetect 是免费的 AI 内容线索筛查工具。系统按可用能力自动选择检测路径，服务端检测需在上传前确认；来源证据与模型分数独立展示，未经校准时保留证据不足。

01 · 产品定位

为初步筛查提供线索，而不是替人作出结论。

站点把可运行的检测工具、方法说明和核验指南放在同一处，让用户既能看到分数，也能理解分数来自什么以及不能证明什么。

当前版本无需登录、注册或创建历史记录。图片和视频按已启用能力自动检测，服务端处理需要上传同意；文字暂留浏览器提供辅助线索。结果不能作为身份认证、学术处分、招聘或法律判断的依据。

文字目前提供重复、句长、标点等本地辅助线索；图片自动检查元数据、来源凭证与模型信号；服务端视频最多分析 6 个采样帧，不检查音频或连续时序。未经校准的分数不能用于确认内容来源。

筛查信号、文件事实和限制提示用于指出下一步应复查什么。更可靠的结论还需要原始文件、内容凭证、版本历史、作者说明、发布来源和上下文证据，而不是把单次结果当作最终裁决。

02 · 方法与边界

系统自动选择已启用的来源验证与模型检测服务，上传前需明确同意。当前模型尚未完成代表性数据集校准，保留证据不足，不能将分数当作来源概率。

每种输入都由明确的可观察特征组合得分，页面同时展示支持因素。规则容易理解和复核，但也会受到语言、题材、编辑、压缩、转码、样本长度与设备处理的影响。

人工写作可能呈现重复或规整结构，真实照片也可能被重度处理；AI 内容同样可以被改写、编辑或压缩来削弱信号。因此文字或图片的高指数不等于证明，低指数也不等于排除，视频元数据更不能单独判断来源。

GenDetect 当前比较的是内容内部特征，不检索网页、论文库或出版数据库寻找相同来源。AI 检测、查重、事实核查和内容来源验证解决的是不同问题，应在需要时组合使用。

03 · 发布与升级原则

GenDetect 以实际生产代码和公开页面为准。检测算法、数据流、供应商或账号能力变化时，相关方法、隐私和界面说明必须同步更新。

产品页和指南不会把计划中的深度模型、逐帧视频分析、内容凭证验证或模型归因写成当前功能。页面日期记录公开说明的版本，但不应被理解为独立第三方认证或准确率背书。

未来升级检测算法时，应记录输入范围、特征或模型版本、阈值依据、代表性测试集、误报与漏报、语言或媒体差异，以及无法覆盖的场景，再据此更新方法页和结果解释。

当前可选图片远端模式已在提交前说明上传、处理目的和删除规则。未来加入新供应商、账号或云端历史时，仍必须补充接收字段、保留期限、训练用途和用户控制。