产品定位与发布原则

GenDetect 是什么，又刻意不把自己说成什么？

GenDetect 是一个免费的浏览器端 AI 内容线索筛查工具和内容发布品牌。当前公开版本强调可解释、本地处理与人工复核，不把启发式分数包装成经过校准的来源判定，也不虚构尚未上线的模型或后端能力。

01 · 产品定位

为初步筛查提供线索，而不是替人作出结论。

站点把可运行的检测工具、方法说明和核验指南放在同一处，让用户既能看到分数，也能理解分数来自什么以及不能证明什么。

当前版本无需登录、注册或创建历史记录。文字、图片和视频输入在当前浏览器中分析，适合对材料做快速初筛；它不是身份认证、学术处分、招聘或法律判断系统。

文字检测观察重复、句长、标点和字符结构；图片检测采样颜色、亮度、纹理与边缘；视频检测读取时长、分辨率、码率和封装元数据。三类分数不能互相替代，也不能归因具体生成模型。

分数和因素列表的作用是提示值得复查的位置。更可靠的结论还需要原始文件、内容凭证、版本历史、作者说明、发布来源和上下文证据，而不是把单次检测结果当作最终裁决。

02 · 方法与边界

当前实现是前端启发式演示，不是经过代表性数据集训练、校准并持续监控的内容来源分类模型；产品文案和结构化数据必须保持这一边界。

每种输入都由明确的可观察特征组合得分，页面同时展示支持因素。规则容易理解和复核，但也会受到语言、题材、编辑、压缩、转码、样本长度与设备处理的影响。

人工写作可能呈现重复或规整结构，真实照片可能被重度处理，普通视频也可能具有异常码率；AI 内容同样可以被改写、编辑或转码来削弱信号。因此高分不等于证明，低分也不等于排除。

GenDetect 当前比较的是内容内部特征，不检索网页、论文库或出版数据库寻找相同来源。AI 检测、查重、事实核查和内容来源验证解决的是不同问题，应在需要时组合使用。

03 · 发布与升级原则

GenDetect 以实际生产代码和公开页面为准。检测算法、数据流、供应商或账号能力变化时，相关方法、隐私和界面说明必须同步更新。

产品页和指南不会把计划中的深度模型、逐帧视频分析、内容凭证验证或模型归因写成当前功能。页面日期记录公开说明的版本，但不应被理解为独立第三方认证或准确率背书。

未来升级检测算法时，应记录输入范围、特征或模型版本、阈值依据、代表性测试集、误报与漏报、语言或媒体差异，以及无法覆盖的场景，再据此更新方法页和结果解释。

当前检测输入不会上传到后端。如果未来加入识别 API、账号或云端任务，提交前必须说明接收字段、处理目的、供应商、保留期限、删除方式、训练用途和用户控制，并同步更新隐私说明。