提供完整上下文
尽量粘贴完整段落或文章。短句缺少足够的词汇、句式和标点样本,更容易出现不稳定结果。
隐私优先 · 本地分析
AI 文字检测 文字 · 图片 · 视频
粘贴文章、文案或回复,查看词汇重复、句长、标点与字符结构等 AI 生成线索。
AI 生成检测
完成分析后,你会看到 AI 生成置信度和具体判断依据。
文字内容
系统会观察重复、句长、标点和字符结构等特征。
图片内容
系统会观察颜色、纹理、边缘和亮度分布等特征。
视频内容
系统会读取时长、分辨率、平均码率和封装格式。
文字检测指南
可靠的文字筛查需要足够上下文、多项语言线索和原始来源,单个分数不能证明作者身份。
尽量粘贴完整段落或文章。短句缺少足够的词汇、句式和标点样本,更容易出现不稳定结果。
同时观察词汇重复、连续短语、句长分布、标点频率和异常字符,避免依赖单一特征。
结合作者、发布时间、编辑记录和原始出处复核结果;高分或低分都不应单独作为定论。
检测方法
不同内容需要不同的分析方式。GenDetect 将结果拆成可读线索,帮助你理解分数从何而来。
如何理解结果
当前演示版使用可解释的本地规则模拟置信度评估。低置信度不等于真人创作,高置信度也不能单独证明内容由 AI 生成;请结合作者、发布时间和原始出处一起核验。
常见问题
了解文本长度、改写影响和模型归因边界,避免把统计线索误作作者身份判断。
40 字只是最低参考。尽量提供一个完整段落或更多连续上下文;样本越短,可比较的词汇、句式和标点越少,结果越不稳定。
人工重写、机器翻译和多轮编辑会改变原有语言模式,可能显著削弱检测信号。此时应结合版本历史、引用来源和作者说明复核。
不能。当前分析关注重复、句长、标点和字符结构等统计特征,不具备可靠的模型归因能力,也不能据此确认作者身份。