优先上传原始图片
原始尺寸和较少压缩的文件更适合采样颜色、亮度与相邻像素边缘,比社交平台截图更适合分析。
阅读人工核验指南隐私优先 · 默认本地
AI 图片生成特征筛查 文字 · 图片 · 视频
选择原始照片或插画,本地检查生成器元数据、C2PA 内容凭证和像素线索。截图与压缩可能丢失来源信息;证据不足时会明确提示。
内容筛查与核验
完成分析后,结果会分开展示启发式筛查信号、文件事实和证据限制。
文字内容
系统会观察重复、句长、标点和字符结构等特征。
图片内容
系统会先检查已知生成器元数据,再观察采样颜色、亮度方差和相邻像素边缘密度。
本地启发式不会上传图片。
视频内容
系统会在本地抽取最多 3 个关键帧优先的画面进行启发式筛查,并读取时长、分辨率和文件元数据。
图片检测指南
先检查原始文件中的生成声明与内容凭证,再结合像素线索和发布来源复核。只有绑定当前文件、通过验证且受信任的明确 AI 声明,才支持来源结论。
检测方法
不同内容需要不同的分析方式。GenDetect 将结果拆成筛查信号、文件事实和限制提示。
如何理解结果
当前演示版默认在本地汇总文字、图片和视频采样帧的启发式信号;图片还检查已知生成器元数据。指数未经训练或概率校准,不能证明真人创作或 AI 生成。
常见问题
了解截图与压缩造成的信息损失、当前视觉信号范围,以及 Midjourney 等具体模型无法可靠归因的边界。
会。截图、裁剪、滤镜和平台压缩会改变像素颜色、亮度与相邻边缘,也可能移除元数据。能取得原始文件时,应优先分析原始版本。
当前演示计算采样颜色多样性、平均亮度、亮度方差和相邻像素边缘密度。这些视觉线索也可能来自相机处理、后期编辑或压缩。
文件保留 OpenAI、DALL-E、Google AI、Stable Diffusion、Midjourney 等生成器标记时,可以显示对应声明。工具会尝试验证 C2PA 签名链,但普通元数据可被伪造或移除;只有可信且绑定文件的明确声明支持来源判断,不能可靠推断未声明的具体模型。