优先上传原始图片
原始尺寸和较少压缩的文件保留更多颜色、纹理、边缘与文件特征，比社交平台截图更适合分析。
AI 图片生成特征筛查 文字 · 图片 · 视频
如何判断图片是否由 AI 生成？
上传照片、插画或截图，筛查颜色分布、亮度、纹理与边缘等 AI 生成特征，再结合原始文件和来源证据复核。
- 支持三种内容类型
- 无需登录或注册
- 判断依据逐条可见
AI 生成检测
选择需要检测的内容
完成分析后，你会看到 AI 生成置信度和具体判断依据。
文字内容
粘贴需要判断的文本
系统会观察重复、句长、标点和字符结构等特征。
文本不会被保存或上传
图片内容
选择一张本地图片
系统会观察颜色、纹理、边缘和亮度分布等特征。
图片仅在当前页面读取
视频内容
选择一个本地视频
系统会读取时长、分辨率、平均码率和封装格式。
分析速度取决于文件大小
图片检测指南
如何判断图片是否由 AI 生成
先筛查颜色、亮度、纹理和边缘信号，再核对原始文件、内容凭证与发布来源；任何单项异常都不能证明生成来源。
观察局部与整体特征
颜色单一、过度平滑或异常噪声都可能来自生成、后期处理或压缩，需要把多项视觉线索放在一起看。
核对元数据与发布来源
检测分数不能替代原始文件、内容凭证、作者信息和反向图片搜索，应结合这些证据复核。
检测方法
AI 内容检测会观察哪些线索？
不同内容需要不同的分析方式。GenDetect 将结果拆成可读线索，帮助你理解分数从何而来。
如何理解结果
置信度是线索，不是最终结论。
当前演示版使用可解释的本地规则模拟置信度评估。低置信度不等于真人创作，高置信度也不能单独证明内容由 AI 生成；请结合作者、发布时间和原始出处一起核验。
常见问题
AI 图片检测常见问题
了解截图与压缩造成的信息损失、当前视觉信号范围，以及 Midjourney 等具体模型无法可靠归因的边界。
截图、裁剪或压缩会影响 AI 图片检测吗？
会。截图、裁剪、滤镜和平台压缩会改变像素、纹理与边缘特征，也可能移除元数据。能取得原始文件时，应优先分析原始版本。
AI 图片检测会观察哪些视觉线索？
当前演示观察颜色分布、平均亮度、亮暗对比、纹理和边缘密度。这些视觉线索也可能来自相机处理、后期编辑或压缩。
能判断图片由 Midjourney、DALL-E 或具体模型生成吗？
不能可靠判断。当前演示只分析颜色、亮度、纹理和边缘等通用视觉特征；相机处理、压缩、编辑及不同生成系统都可能产生相似模式，因此不能归因 Midjourney、DALL-E 或其他具体模型，高分也不能证明生成来源。